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每个社交网络里面都会演化出特定的语言习惯（linguistic norm），也就是站内的“黑话”。本论文研究了用户在不同生命周期里是如何使用这些黑话的。

论文研究对象是两个啤酒评论社区BeerAdvocate 和 RateBeer 长达十年的数据。十年里，这两个线上社区经历了多轮的用户更迭，论坛的黑话也翻新了好多次。

依靠语言模型，研究人员发现了用户在不同生命周期里面对黑话的反应是不同的：早期加入的时候会积极学习黑话，使自己的语言接近社区的语言。等相似度达到顶峰之后，用户就会变得保守，不再积极接受新的黑话。随着社区黑话不断更新，老用户依然会坚持使用以前的黑话，直到发现自己的黑话已经跟社区新演化出来的黑话对不上了（见左图），这时候就是老用户离开社区的时刻了。令人惊讶的是，这个规律是非常稳定的，虽然用户生命周期有长有短，经过标准化之后，也会呈现出早期对社区黑话开放后期逐渐保守的特征 （见下图Figure 8，右图）。说明使用社区黑话体现了对社区的热爱程度。

根据这些发现，研究人员尝试预测用户的生命周期。只要对比用户的前20条帖子的语言和当前社交网络的总体语言习惯，就能够一定程度上预测该用户是否很快就会离开社交网络。

论文传送门：https://web.stanford.edu/~jurafsky/pubs/linguistic_change_lifecycle.pdf
DOI：没有，ACM的数据库暂时down掉了