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开始感到还能开个有趣小论文的tag
一篇NPL研究创造了一个网络遗书的识别法，原理很简单，就是抓取核心词和代算式。作者研究了这几年能搜集到的所有网络遗书，发现排名前五的高频核心词有
累
走/去
死
世界/世上
离开/离去
我发现有很大一部分的神经语言程序学论文，都在研究抑郁情绪和自杀倾向……“科技帮助人的生活”，不过科技其实永远是中性的，怎么用并不是科技的问题，是人的问题
“累，走，世界”……看了这三个高频词心里感想就是
1.累了就休息不要悲壮努力了
2.lie down也没啥不必强求自己move on
3.虽然有时候“俯瞰天地之大”可以消解郁闷，但过度思考太多高位面的东西人也容易被无力感拖垮。陷入虚无感是危险的，明白自己的弱点并保护好自己的精神，是成年人自己的权利和责任。
像大脑在调焦一样，面对幸福的细碎小事开始适当地目光短浅。你看这冬瓜，多么大啊！你看这两只王八，多么大啊！“是造物者之无尽藏也，而吾与子之所共适。”
@copper 这技术不要变成抑郁倾向的博文一发出就被夹就好了
@dzr 感觉在这里会被拿来识别在校抑郁学生并劝退(说笑的)(又觉得也不是不可能)(。
@copper 你平时都是哪里找到论文呀 感觉都好好玩
@FAKEyomeno 很多论文网站每天有下载额度可以看免费论文，我会搜关键字批量下载想看的慢慢看
作者在前言说巴拉巴拉，大意是中国有着尤为特殊的文化环境和普遍习得情感自我压抑的社会环境，因此中文遗书通常和外文有着截然不同的含蓄风格，更多用隐喻和暗示性的词，因此研发一种可以提取核心词来识别自杀意向遗书的方法是很重要的。
有db友讨论也说很多nlp技术被应用在各种网站上，比如，一些平台如果识别到用户有抑郁情绪，网站就会自动给他们推更美好、光明结局的电影和音乐，什么的。(毕竟如果一直按兴趣算法推荐，那就会都是灰暗的故事了……)
这种埋在数据和算法里的小小温暖，还蛮让人感动的。